DIGITAL WORKER 05 · POLICY ANALYST
政策分析师：
从文号到边界
政策解读最容易犯的错，是把「利好」当结论。这位数字员工把一份政策拆成六段：文号、观点、要点、数据、影响、边界——最后一段专门写「改变不了什么」，那才是研判与通稿的分界线。
6 段骨架
9 大数据族
6 道口径门控
状态：在岗 · 快评已产
01
八项职责，拆到工序
判断标准只有一条：这一步的产出能不能被验收。能被验收的交给 AI，不能的留给人。
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| 职责 | AI 具体怎么做 | 谁做 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 政策监测归集 | 每日扫政策源，按城市 / 层级 / 文号归集，标出新增、修订与失效 | AI 主导 | 政策台账（日更） |
| 要点提取 | 拆文号、施行日期、适用对象、核心条款，每条标到具体出处 | AI 主导 | 要点表（文号 + 条款） |
| 核心观点撰写 | 一段话写四要素：动作定性 + 关键数据 + 类型定性 + 效果边界，缺一不许出稿 | AI 起草 人确认定性 | 结论段 |
| 市场底盘取数 | 取成交、价格、情绪、挂牌，出 KPI 卡片与分图解读，每图必带「解读：」 | AI 主导 | 数据区（含导出表） |
| 影响推演 | 需求侧 / 去化 / 效果边界 / 外溢四条，每条落到具体数据，可被证伪 | AI 起草 | 影响段 |
| 跨城政策对比 | 同主题（公积金 / 收储 / 贴息）按力度与覆盖面横向比，标清口径差异 | AI 主导 | 对比表 |
| 风险与口径声明 | 六子项固定顺序：代表性、待核实、口径、无法量化、来源、免责 | AI 执行 硬规则，不靠自觉 | 风险段 |
| 定性与对外发布 | 政策怎么定性、对外怎么表述、署名谁担责 | 人主导 | 发布 |
02
AI 能解决什么，人保留什么
AI 主导（标准化工序）
- 归集与拆解：政策原文进，文号 / 条款 / 施行日归位
- 取数与对照：成交、价格、情绪、挂牌，按政策窗口切片
- 推演与对比：四条影响推演、跨城同主题横比
- 成稿与边界：六段骨架、口径声明、来源署名
人保留（判断与担责）
- 政策定性：是「边际补充」还是「方向转调」，AI 只给候选
- 对外发布：什么话能说、什么话不能说
- 跨部门判断：政策对我们业务线意味着什么
- 边界承诺：写进报告的「改变不了什么」，人要认账
一条判断，向下追四层
AI 写得快，但快不是标准；能不能追到一句政策原文、一个数据点才是。
文号 原文 / 机构 / 施行日条款 逐条可核查数据 KPI + 解读影响 四角度推演边界 改变不了什么
一句话：AI 把「找文、拆条、取数、成稿」压到小时级；人只保留「定性、发布、担责」。
03
六段骨架
骨架来自站点上全部政策快评的逐段比对，不是推测；顺序固定，缺段不放行。
P0 页头 文号 · 施行 · 截至P1 观点 四要素P2 要点 拆条款P3 数据 KPI + 解读P4 影响 四角度P5 边界 六子项
04
门控：口径错了，全篇作废
这些判据写在 config/gates.json 里，由脚本执行；政策快评翻车，九成翻在口径。
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| 陷阱 | 怎么识别 | 错了会怎样 | 正确做法 |
|---|---|---|---|
| 指数 vs 变化率 | 列名含「指数」→ 值围绕 100；含「%」→ 值围绕 0 | 把 100.2 读成 +100.2% | 指数式减 100 再引用 |
| 政策脉冲窗口 | 表头有前 / 后窗口与变化率 | 拿 1 个工作日的 +4.92% 去比 30 个工作日的 +90.56% | 必标窗口长度，短窗口注「初步观察」 |
| 浮点噪音 | 出现 0.29999999999999716 这类值 | 正文出现荒谬小数 | 统一四舍五入到 1 位 |
| 未完结月 | 当月数据行数明显偏少 | 把半月数据当整月环比 | 标注「月内进度」，不做整月口径 |
| 代表性错位 | 省级政策 + 省会数据 | 把昆明口径说成云南全省 | 写代表性声明，明确「以 XX 为代表」 |
| 静态兜底 | 动态源不可达时的备用快照 | 把兜底数据当实时数据 | 显式标 ⚠️ + 截止日期 |
九大数据族：成交 / 价格指数 / 政策列表 / 政策脉冲 / 情绪指数 / 挂牌置换 / 库存去化 / 项目排行 / 宏观——按表头认族，不按文件名认表。文件名有 157 种，精确匹配必然失效。
05
整合包里有什么
一个目录，交给任何 agent；不依赖我们的模型、平台或终端。
koi-zhengce-agent-pack-v0.1.zip
约 20 个文件 · 方法 + 判据 + 门控 · CC BY 4.0 / MIT
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| 目录 / 文件 | 内容 | 作用 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 角色、边界、六段路由 | agent 入口 |
| workflow/P0–P5.md | 每段的输入、步骤、产出、人工闸门 | 照着跑 |
| config/skeleton.md | 六段骨架 + 观点四要素检查表 | 不重新设计结构 |
| config/data-family.md | 九大数据族识别与口径判据 | 取数不猜表名 |
| config/gates.json | 本页第四节全部判据与硬规则 | 机器可读门槛 |
| gates/check_caliber.py | 指数口径、窗口长度、浮点、兜底标注 | 硬拦 |
| gates/check_brief.py | 六段齐全、四要素齐全、无内部源名 | 交付前自检 |
| schemas/brief.json | 快评结构（观点 / 要点 / 数据 / 影响 / 风险） | 格式统一 |
| data/接口说明.md | 只读报告中枢接口与三表取数法 | 接数用 |
| examples/ | 快评样例 + 要点表 + 口径校验报告 | 照格式 |
- 解压整个目录放进 agent 工作区，保持层级
- 给三样输入政策原文、目标城市、可用数据（有无成交 / 价格 / 情绪）
- 过闸再出稿先跑 gates 校口径，缺数据就标「待核实」，不硬写
06
现在到哪一步
- 2026-10 · 已完成定岗六段骨架、九族口径判据、六道门控本地化；政策快评产线已在跑，站点持续出稿。
- 2026-11 · 在训包 v0.1段文件、判据、门控脚本打包；用一篇新政快评做端到端验收。
- 之后接入政策库政策详情与人事变动入库，快评自动带历史脉络与同类政策横向对比。
07
引用与联系
引用格式：锦鲤研究院.《数字员工 05 · 政策分析师：岗位拆解与整合包》. 2026-10-30.
获取整合包：husixu@qq.com（v0.1 直接下载；需要定制可邮件联系）。
边界：不提供个人购房建议；政策执行以官方发布为准，本页描述的是方法而非结论。
https://estate.orangewiki.cn/systems/zhengce/获取整合包：husixu@qq.com（v0.1 直接下载；需要定制可邮件联系）。
边界：不提供个人购房建议；政策执行以官方发布为准，本页描述的是方法而非结论。